feat(день2): экран верификации с предложениями + обучение, детектор переплаты

- очередь верификации: предложенный кандидат (топ эмбеддинг), подтвердить/другое/пропустить
- POST /match пополняет синонимы (learned_synonym) — обучающаяся нормализация
- сравнение: медиана + разброс цен + отклонение клиники (переплата/выгода)
- эмбеддер: дедуп названий + ретрай при 429 (квота Gemini)
- развёрнуто на med.secondbrain.tools

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

contracts/models.py

@@ -44,6 +44,9 @@ class MatchResult(BaseModel):
     service_id: str | None = None
     method: str | None = None  # code / exact / embedding / fuzzy / manual
     confidence: float = 0.0
+    # Лучший кандидат для очереди верификации, даже если ниже порога автосопоставления.
+    suggested_service_id: str | None = None
+    suggested_score: float = 0.0
 
 
 # --- выдача API ---