chore: каркас проекта — контракты, справочник услуг, синтетические фикстуры
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,58 @@
|
||||
# MedArchive — обработка архива прайсов клиник-партнёров
|
||||
|
||||
Terricon Valley · Medtech Hackathon (26–28.06.2026).
|
||||
|
||||
**Живой демо: https://med.secondbrain.tools**
|
||||
|
||||
Система автоматически разбирает архив разнородных прайс-листов клиник (PDF, сканы, DOCX,
|
||||
XLSX/XLS), извлекает услуги и цены, нормализует их к справочнику из 1281 услуги и даёт поиск
|
||||
и сравнение «кто оказывает услугу и по какой цене».
|
||||
|
||||
## Результат на тестовом архиве (8 клиник, 10 файлов)
|
||||
|
||||
- **8 871 позиция** извлечена: 6 клиник из 8 — нативными парсерами, трудные PDF (битый
|
||||
текстовый слой, нестандартная вёрстка) — через Gemini Vision.
|
||||
- **73,9% позиций нормализованы автоматически** (цель ТЗ — не ниже 70%).
|
||||
- Остальное уходит в очередь ручной разметки, как и предполагает ТЗ.
|
||||
|
||||
Полный отчёт о качестве — `docs/quality_report.json`.
|
||||
|
||||
## Стек и решения
|
||||
|
||||
| Слой | Решение |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Извлечение | Python: pdfplumber + PyMuPDF, openpyxl/xlrd, python-docx. Таблицы из PDF без линий восстанавливаются по координатам слов |
|
||||
| Vision-добор | Gemini (`gemini-2.5-flash`) — для сканов и битого текстового слоя |
|
||||
| Нормализация | Каскад: код тарификатора → точное совпадение → эмбеддинги Gemini → нечёткое сравнение → очередь `unmatched` |
|
||||
| Валидация | Правила ТЗ §4.4: положительность цены, резидент ≥ нерезидент, аномалии, версионирование |
|
||||
| Хранилище | SQLite (MVP, разворачивается без Docker). Боевая схема PostgreSQL + pgvector — в `db/migrations` |
|
||||
| API | FastAPI: 7 эндпоинтов ТЗ + `/stats`, OpenAPI на `/docs` |
|
||||
| Фронт | Одностраничный (Tailwind): поиск услуги и сравнение цен по клиникам |
|
||||
| Деплой | Контейнер API за Caddy на Selectel KZ |
|
||||
|
||||
## Запуск локально
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
|
||||
# архив прайсов → data/raw/, справочник → data/reference/dictionary.xlsx
|
||||
GEMINI_API_KEY=... python scripts/run_pipeline.py # → data/medarchive.db + отчёт
|
||||
uvicorn api.main:app # → http://localhost:8000/docs
|
||||
# открыть web/index.html?api=http://localhost:8000
|
||||
```
|
||||
|
||||
Эмбеддинги и Vision вызываются через Gemini API, поэтому локальная модель не нужна и контейнер
|
||||
остаётся лёгким. Поиск и сравнение в готовой базе работают без обращений к API.
|
||||
|
||||
## Структура
|
||||
|
||||
```
|
||||
contracts/ — общие модели данных (контракт между модулями)
|
||||
db/ — схема PostgreSQL + pgvector
|
||||
etl/ — извлечение, нормализация, валидация, конвейер
|
||||
api/ — REST API поиска и сравнения
|
||||
web/ — одностраничный фронт
|
||||
infra/ — деплой (compose, Caddyfile)
|
||||
docs/ — отчёт о качестве, план
|
||||
pitch/ — презентация и демо-сценарий
|
||||
scripts/ — запуск конвейера и проверки
|
||||
```
|
||||
Reference in New Issue
Block a user