deploy: система живая на med.secondbrain.tools + актуальный README

- infra/deploy/ — реальный compose (API-контейнер за Caddy) + Caddyfile
- docs/quality_report.json — отчёт: 8871 позиций, 73.9% автонормализации
- README переписан под факт: стек, результаты, запуск (ru-text 8.6)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

infra/deploy/Caddyfile

@@ -0,0 +1,19 @@
+{
+	email laukhin@dementiy.com
+	acme_ca https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
+}
+
+med.secondbrain.tools {
+	handle_path /api/* {
+		reverse_proxy api:8000
+	}
+	handle /demo* {
+		root * /srv
+		file_server
+	}
+	handle {
+		root * /web
+		file_server
+		encode gzip
+	}
+}

infra/deploy/README.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Деплой MedArchive
+
+Лёгкая схема: контейнер API (FastAPI на готовой SQLite-базе) за общим Caddy на Selectel KZ.
+Рантайму не нужны ни Gemini, ни модель — эмбеддинги и Vision отработали на этапе сборки базы.
+
+## Шаги
+
+1. Залить на сервер: код (`api/`, `contracts/`), фронт (`web/`), базу (`data/medarchive.db`) и
+   отчёт (`data/quality_report.json`) — в `/root/medarchive/`.
+2. Положить `docker-compose.yml` и `Caddyfile` из этой папки в каталог с Caddy.
+3. `docker compose up -d` — поднимется `medarchive-api` (ставит зависимости и запускает uvicorn).
+4. Маршруты Caddy: `/api/*` → контейнер API, `/` → фронт, `/demo` → презентация.
+
+## Проверка
+
+```bash
+curl https://med.secondbrain.tools/api/health
+curl https://med.secondbrain.tools/api/stats
+```

infra/deploy/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,29 @@
+services:
+  caddy:
+    image: caddy:2-alpine
+    container_name: caddy
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "443:443"
+    volumes:
+      - ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile:ro
+      - ./site:/srv:ro
+      - /root/medarchive/web:/web:ro
+      - caddy_data:/data
+      - caddy_config:/config
+
+  api:
+    image: python:3.12-slim
+    container_name: medarchive-api
+    restart: unless-stopped
+    working_dir: /app
+    volumes:
+      - /root/medarchive:/app
+    environment:
+      MEDARCHIVE_DB: /app/data/medarchive.db
+    command: sh -c "pip install --quiet --no-cache-dir fastapi 'uvicorn[standard]' pydantic && uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000"
+
+volumes:
+  caddy_data:
+  caddy_config: