feat(ingest+поиск): приём ZIP через интерфейс, регистронезависимый поиск, чистка очереди

- Загрузка архива (§4.1): POST /ingest распаковывает ZIP, дораспознаёт и
  догружает прайсы в базу (append). Виджет в админке. Кэш эмбеддингов справочника
  (dict_emb.npy) — догрузка считает только новый файл, эмбеддинги best-effort с
  откатом на fuzzy при сбое Gemini.
- Поиск по name_norm (lowercase): «УЗИ» и «узи» дают одинаковый результат —
  SQLite LIKE не сворачивает регистр для кириллицы.
- Фильтр названий: код-мнемоники («МОЗО.15») больше не попадают в очередь.
- /stats считается из базы — цифры на дашборде обновляются после загрузки.
- Деплой через Dockerfile (зависимости в образе, код монтируется томом).
- ruff: ядро и весь репозиторий проходят проверку.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

etl/validate/rules.py

@@ -4,6 +4,7 @@
 ошибка → error, предупреждение → needs_review, иначе → done. Конвертация валют и
 сравнение с прошлой версией (детектор аномалий) тоже здесь.
 """
+
 from __future__ import annotations
 
 from dataclasses import dataclass
@@ -34,7 +35,9 @@ def validate_prices(prices: dict[str, float]) -> list[Flag]:
     flags: list[Flag] = []
     for tier, value in prices.items():
         if value is None or value <= 0:
-            flags.append(Flag("warning", "price_nonpositive", f"тариф «{tier}»: цена не положительна"))
+            flags.append(
+                Flag("warning", "price_nonpositive", f"тариф «{tier}»: цена не положительна")
+            )
     resident, nonresident = prices.get("resident"), prices.get("nonresident")
     if resident and nonresident and nonresident < resident:
         flags.append(
@@ -50,7 +53,11 @@ def validate_date(effective_date: date | None, today: date | None = None) -> lis
 
 
 def validate_anomaly(new_price: float | None, previous_price: float | None) -> list[Flag]:
-    if previous_price and new_price and abs(new_price - previous_price) / previous_price > ANOMALY_RATIO:
+    if (
+        previous_price
+        and new_price
+        and abs(new_price - previous_price) / previous_price > ANOMALY_RATIO
+    ):
         return [
             Flag(
                 "warning",