feat(ingest+поиск): приём ZIP через интерфейс, регистронезависимый поиск, чистка очереди

- Загрузка архива (§4.1): POST /ingest распаковывает ZIP, дораспознаёт и
  догружает прайсы в базу (append). Виджет в админке. Кэш эмбеддингов справочника
  (dict_emb.npy) — догрузка считает только новый файл, эмбеддинги best-effort с
  откатом на fuzzy при сбое Gemini.
- Поиск по name_norm (lowercase): «УЗИ» и «узи» дают одинаковый результат —
  SQLite LIKE не сворачивает регистр для кириллицы.
- Фильтр названий: код-мнемоники («МОЗО.15») больше не попадают в очередь.
- /stats считается из базы — цифры на дашборде обновляются после загрузки.
- Деплой через Dockerfile (зависимости в образе, код монтируется томом).
- ruff: ядро и весь репозиторий проходят проверку.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/run_pipeline.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 Флаг --vision включает добор трудных PDF через Gemini Vision (медленно).
 """
+
 import json
 import sys
 from datetime import date
@@ -10,8 +11,8 @@ from pathlib import Path
 REPO = Path(__file__).resolve().parents[1]
 sys.path.insert(0, str(REPO))
 
-from etl.normalize.embedding import GeminiEmbedder
-from etl.pipeline import run
+from etl.normalize.embedding import GeminiEmbedder  # noqa: E402
+from etl.pipeline import run  # noqa: E402
 
 summary = run(
     data_dir=str(REPO / "data/raw"),