feat: конвейер ingest→SQLite, API на БД, фронт сравнения цен

- etl/pipeline.py — extract→normalize→validate→SQLite, дедуп партнёров, версии цен, отчёт качества
- api/main.py — 7 эндпоинтов на SQLite; ядро /services/{id}/partners (сравнение)
- web/index.html — одностраничный фронт (палитра Nomad): поиск, сравнение, дашборд, unmatched
- загрузчик справочника: уникальный service_id

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

etl/extractors/__init__.py

@@ -18,8 +18,12 @@ from etl.extractors import readers  # noqa: E402
 from etl.extractors.grid import extract_rows_from_grid  # noqa: E402
 
 
-def extract(path: str) -> ParsedDocument:
-    """Разобрать один файл прайса в структурированный ParsedDocument."""
+def extract(path: str, use_vision: bool = True) -> ParsedDocument:
+    """Разобрать один файл прайса в структурированный ParsedDocument.
+
+    use_vision=False отключает добор через Gemini Vision (быстрый прогон без
+    обращений к API), даже если ключ задан.
+    """
     name = Path(path).name
     fmt = readers.detect_format(path)
     doc = ParsedDocument(file_name=name, file_format=fmt, partner_name=readers.partner_from_name(name))
@@ -55,7 +59,7 @@ def extract(path: str) -> ParsedDocument:
             doc.parse_log.append(f"ошибка разбора таблицы: {type(exc).__name__}: {exc}")
 
     # Трудные PDF (скан, битый слой, нулевой разбор) добираем через Gemini Vision.
-    needs_vision = fmt == "pdf" and (doc.file_format == "scan_pdf" or not doc.rows)
+    needs_vision = use_vision and fmt == "pdf" and (doc.file_format == "scan_pdf" or not doc.rows)
     if needs_vision and os.environ.get("GEMINI_API_KEY"):
         try:
             from etl.extractors.vision import extract_with_vision