feat(извлечение): надёжное распознавание колонки названий + добор трудных PDF через Vision

- grid: колонки «Код …» и «№» исключены из кандидатов на колонку названий
  (ключ «услуг» ловил «Код услуги») — клиника с 5181 строкой больше не даёт 0.
- vision: авто-добор PDF при пустом или подозрительно низком выходе строк/страницу,
  замена недобора полным распознаванием, ретраи на лимиты, лимит размера документа.
- презентация статуса проекта на /day2; маршрут /day2 в Caddy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

etl/extractors/grid.py

@@ -97,16 +97,23 @@ def _assign_columns(grid: Grid, header_idx: int):
             price_cols[c] = fallback.pop(0) if fallback else f"extra_{c}"
 
     # --- колонка названия: явный заголовок, иначе самая кириллическая ---
+    # Колонки кода/индекса исключаем заранее: иначе ключ «услуг» из _NAME_KEYS ловит
+    # заголовок «Код услуги» и колонка кодов ошибочно становится колонкой названий.
+    def _is_code_or_index(c: int) -> bool:
+        return any(k in header[c].lower() for k in _CODE_HEADER_KEYS + _INDEX_HEADER_KEYS)
+
     name_col = next(
         (
             c
             for c in range(ncol)
-            if c not in price_cols and any(k in header[c].lower() for k in _NAME_KEYS)
+            if c not in price_cols
+            and not _is_code_or_index(c)
+            and any(k in header[c].lower() for k in _NAME_KEYS)
         ),
         None,
     )
     if name_col is None:
-        candidates = [c for c in range(ncol) if c not in price_cols]
+        candidates = [c for c in range(ncol) if c not in price_cols and not _is_code_or_index(c)]
         name_col = max(candidates, key=lambda c: _cyrillic_score(sample, c)) if candidates else 0
 
     # --- колонка кода: заголовок «Код»/«тарификатор» или код-подобные значения ---