fix(dict): чистые service_id вместо Excel #REF! в справочнике

720 услуг имели #REF! в каноническом service_id (Excel-ошибка из исходного
справочника протекала в живой /search). Миграция scripts/fix_ref_ids.py
генерирует чистые id и каскадно обновляет price_item (service_id,
suggested_service_id) и learned_synonym. matched сохранён (11899), имена целы.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

pyproject.toml

@@ -34,3 +34,4 @@ extend-immutable-calls = ["fastapi.File", "fastapi.Query", "fastapi.Depends"]
 # Разведочные скрипты этапа разбора форматов — черновики, не часть продукта.
 "scripts/proof/*" = ["E402", "E501", "E741", "B007"]
 "scripts/gen_fixtures.py" = ["E402", "E501", "E741"]
+"scripts/fix_ref_ids.py" = ["E501"]  # одноразовая миграция, SQL-строки длиннее 100

scripts/fix_ref_ids.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""Починка справочника: заменить повреждённые Excel-ошибкой service_id (#REF!) на чистые.
+
+В исходном справочнике у части услуг код тарификатора пришёл как Excel `#REF!`, и это
+протекло в канонический service_id (напр. `#REF!-#REF!#459`) — видно в живом /search.
+Имена услуг при этом корректны. Скрипт генерирует чистые уникальные id и каскадно
+обновляет ссылки в price_item (service_id и suggested_service_id) и learned_synonym.
+
+Запуск: python scripts/fix_ref_ids.py <db_path>
+"""
+
+import sqlite3
+import sys
+
+
+def fix(db_path: str) -> dict:
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    existing = {r[0] for r in conn.execute("SELECT service_id FROM service")}
+    bad = [r[0] for r in conn.execute("SELECT service_id FROM service WHERE service_id LIKE '%#REF!%'")]
+
+    mapping: dict[str, str] = {}
+    i = 0
+    for old in bad:
+        while True:
+            new = f"d{i:04d}"
+            i += 1
+            if new not in existing:
+                break
+        existing.add(new)
+        mapping[old] = new
+
+    # learned_synonym ссылается на service_id? обновим, если колонка есть.
+    cols = {r[1] for r in conn.execute("PRAGMA table_info(learned_synonym)")}
+    for old, new in mapping.items():
+        conn.execute("UPDATE service SET service_id=? WHERE service_id=?", [new, old])
+        conn.execute("UPDATE price_item SET service_id=? WHERE service_id=?", [new, old])
+        conn.execute("UPDATE price_item SET suggested_service_id=? WHERE suggested_service_id=?", [new, old])
+        if "service_id" in cols:
+            conn.execute("UPDATE learned_synonym SET service_id=? WHERE service_id=?", [new, old])
+    conn.commit()
+
+    left = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM service WHERE service_id LIKE '%#REF!%'").fetchone()[0]
+    left_pi = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM price_item WHERE service_id LIKE '%#REF!%'").fetchone()[0]
+    matched = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM price_item WHERE service_id IS NOT NULL").fetchone()[0]
+    conn.close()
+    return {"fixed_services": len(mapping), "ref_left_service": left, "ref_left_price_item": left_pi, "matched_total": matched}
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(fix(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "data/medarchive.db"))