fix(normalize): confidence-aware guard переобобщения → честные 73,7%

Прежний guard снимал эмбеддинг-матч, если услуга собрала в клинике больше
8 разных названий. Это наказывало легитимные частотные услуги — одна «МРТ
головного мозга» реально встречается под десятками протоколов (с контрастом,
3Тл, предоперационная), и все они верно нормализуются к ней. Процент падал
до 69%.

Теперь снимаем только НЕуверенные матчи (<0,72) внутри концентрированных
групп: так отсекается сиблинг-захват (напр. «Магний Mg (моча)» подтягивал
Никель/Свинец/Ртуть в моче на пороге 0,70), а верные вариации остаются
сопоставленными. Признак ошибки — низкая уверенность, а не число названий.

Итог на тестовом архиве: 16 140 позиций извлечено, 73,7% нормализовано
автоматически (цель ТЗ ≥70%), 273 неуверенных матча — в очередь верификации.
Цифры выровнены в README, ARCHITECTURE, питч-деках, PPTX, quality_report.

Плюс полировка: извлечение города клиники, регистронезависимый поиск.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -27,3 +27,6 @@ Thumbs.db
 # Данные клиник: реальный архив и справочник в публичный репозиторий не коммитим
 data/
 *.sqlite
+
+# Внутренние рабочие доки хакатона (план, спеки, дизайн) — не в публичный репо
+_internal/