admins
|
985faadf36
|
feat: конвейер ingest→SQLite, API на БД, фронт сравнения цен
- etl/pipeline.py — extract→normalize→validate→SQLite, дедуп партнёров, версии цен, отчёт качества
- api/main.py — 7 эндпоинтов на SQLite; ядро /services/{id}/partners (сравнение)
- web/index.html — одностраничный фронт (палитра Nomad): поиск, сравнение, дашборд, unmatched
- загрузчик справочника: уникальный service_id
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-06-26 17:30:10 +05:00 |
|
admins
|
1de66eaa85
|
feat(etl): нормализация на Gemini-эмбеддингах (API), Vision подключён
- эмбеддинги переведены с локального torch на Gemini API (лёгкий контейнер)
GeminiEmbedder: gemini-embedding-001, 768d, RETRIEVAL query/document
- фильтр настоящих названий: коды/числа не уходят в сопоставление
- порог косинуса 0.70 → ~73% автонормализации (цель ТЗ ≥70%), остальное в unmatched
- Vision (gemini-2.5-flash, новый SDK) подключён в диспетчер для скан/нулевых PDF;
проверено: Клиника 5 — 34 чистые позиции со страницы
- зависимости: убран torch/sentence-transformers, добавлен google-genai+numpy
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-06-26 17:17:06 +05:00 |
|
admins
|
efae54fbad
|
feat(etl): извлечение по форматам (агент B) — docx/xlsx/xls/pdf
- единый грид-экстрактор: поиск шапки, роли колонок, секции, N тарифов
- отсев колонок-индексов и не-цен; название по доле кириллицы
- PDF: реконструкция таблицы по координатам слов (нет линий → extract_tables пуст)
- детектор битого текстового слоя → пометка scan_pdf для Vision
- проверено на реальном архиве: 6/8 клиник нативно, 15599 позиций; 2 файла → Vision
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
2026-06-26 15:40:27 +05:00 |
|