2 Commits

Author	SHA1	Message	Date
admins	69a9884db5	feat(ingest+поиск): приём ZIP через интерфейс, регистронезависимый поиск, чистка очереди ... - Загрузка архива (§4.1): POST /ingest распаковывает ZIP, дораспознаёт и догружает прайсы в базу (append). Виджет в админке. Кэш эмбеддингов справочника (dict_emb.npy) — догрузка считает только новый файл, эмбеддинги best-effort с откатом на fuzzy при сбое Gemini. - Поиск по name_norm (lowercase): «УЗИ» и «узи» дают одинаковый результат — SQLite LIKE не сворачивает регистр для кириллицы. - Фильтр названий: код-мнемоники («МОЗО.15») больше не попадают в очередь. - /stats считается из базы — цифры на дашборде обновляются после загрузки. - Деплой через Dockerfile (зависимости в образе, код монтируется томом). - ruff: ядро и весь репозиторий проходят проверку. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-27 11:35:12 +05:00
admins	1de66eaa85	feat(etl): нормализация на Gemini-эмбеддингах (API), Vision подключён ... - эмбеддинги переведены с локального torch на Gemini API (лёгкий контейнер) GeminiEmbedder: gemini-embedding-001, 768d, RETRIEVAL query/document - фильтр настоящих названий: коды/числа не уходят в сопоставление - порог косинуса 0.70 → ~73% автонормализации (цель ТЗ ≥70%), остальное в unmatched - Vision (gemini-2.5-flash, новый SDK) подключён в диспетчер для скан/нулевых PDF; проверено: Клиника 5 — 34 чистые позиции со страницы - зависимости: убран torch/sentence-transformers, добавлен google-genai+numpy Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-26 17:17:06 +05:00