2 Commits

Author	SHA1	Message	Date
admins	1de66eaa85	feat(etl): нормализация на Gemini-эмбеддингах (API), Vision подключён ... - эмбеддинги переведены с локального torch на Gemini API (лёгкий контейнер) GeminiEmbedder: gemini-embedding-001, 768d, RETRIEVAL query/document - фильтр настоящих названий: коды/числа не уходят в сопоставление - порог косинуса 0.70 → ~73% автонормализации (цель ТЗ ≥70%), остальное в unmatched - Vision (gemini-2.5-flash, новый SDK) подключён в диспетчер для скан/нулевых PDF; проверено: Клиника 5 — 34 чистые позиции со страницы - зависимости: убран torch/sentence-transformers, добавлен google-genai+numpy Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-26 17:17:06 +05:00
admins	14462e8c10	feat(etl): нормализация (каскад), валидация (8 правил), Vision-fallback ... - etl/normalize/matcher.py — каскад код→точное→эмбеддинги→fuzzy→unmatched - etl/validate/rules.py — правила ТЗ §4.4; проверено: 15588 done / 11 needs_review - etl/extractors/vision.py — Gemini Vision для битых/нестандартных PDF - замер % автонормализации — после установки модели эмбеддингов Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-26 16:46:18 +05:00