feat(ingest+поиск): приём ZIP через интерфейс, регистронезависимый поиск, чистка очереди

- Загрузка архива (§4.1): POST /ingest распаковывает ZIP, дораспознаёт и
  догружает прайсы в базу (append). Виджет в админке. Кэш эмбеддингов справочника
  (dict_emb.npy) — догрузка считает только новый файл, эмбеддинги best-effort с
  откатом на fuzzy при сбое Gemini.
- Поиск по name_norm (lowercase): «УЗИ» и «узи» дают одинаковый результат —
  SQLite LIKE не сворачивает регистр для кириллицы.
- Фильтр названий: код-мнемоники («МОЗО.15») больше не попадают в очередь.
- /stats считается из базы — цифры на дашборде обновляются после загрузки.
- Деплой через Dockerfile (зависимости в образе, код монтируется томом).
- ruff: ядро и весь репозиторий проходят проверку.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/PLAN.md

@@ -0,0 +1,146 @@
+# MedArchive — план реализации (Кейс 2, MedPartners)
+
+**Цель:** собрать систему, которая принимает архив разнородных прайс-листов клиник, извлекает услуги и цены, нормализует их к справочнику из 1287 услуг и отдаёт API и интерфейс для поиска «кто оказывает услугу и по какой цене».
+
+**Архитектура:** Python/FastAPI обрабатывает документы по формату (нативные парсеры + Gemini Vision как универсальный запасной путь), нормализует через коды тарификатора и эмбеддинги, складывает в PostgreSQL и отдаёт REST API. Поверх — Next.js: админка оператора и публичное сравнение цен.
+
+**Стек:** Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, pdfplumber, PyMuPDF, openpyxl, xlrd, python-docx, sentence-transformers (multilingual), RapidFuzz, Gemini Vision, Next.js + Tailwind + shadcn/ui, Docker Compose + Caddy.
+
+## Сквозные ограничения
+
+- **Репозиторий публичный** (требование организаторов) → ни одного секрета в коде. Все ключи (Gemini и прочее) — только через переменные окружения и `.env`, который в `.gitignore`. В репо — `.env.example` с пустыми значениями.
+- **Качество кода оценивается** → чистая структура модулей, типизация, docstrings и осмысленные комментарии в нетривиальных местах. Линтер (ruff) и форматтер прогоняются перед коммитом.
+- **Любой русский текст** (README, комментарии, тексты интерфейса, презентация) проходит проверку `ru-text` с оценкой не ниже 8.5.
+- **ИИ-движок:** Gemini Vision для сканов и сложной вёрстки; сопоставление со справочником — локальными эмбеддингами без платных вызовов.
+- **Деплой:** живая версия на `med.secondbrain.tools` (Selectel KZ), плюс репозиторий с инструкцией запуска.
+- **Целевой показатель ТЗ:** не менее 70% позиций нормализуются автоматически.
+
+---
+
+## Что реально в данных (разведка датасета)
+
+8 клиник, 10 файлов. Реальность заметно сложнее, чем «4 формата + OCR» из ТЗ.
+
+| Клиника | Файл(ы) | Особенности |
+|---|---|---|
+| 1 | docx 2024 (таблица 2727 строк) + pdf 2026 (85 стр., текст) | Колонки `Код / Наименование / Стоимость, тенге`. Коды `U1.1` (внутренние, не тарификатор). Секции «Раздел 1…». **История цен** 2024→2026. |
+| 2 | pdf 2025 + pdf 2026 (текст) | **Резидент / нерезидент / страховые** — несколько колонок цен. Грязные многострочные заголовки. История цен. |
+| 3 | PDF 2026 (текст, но **битый текстовый слой** — «Yliliepiia.i») | Колонки `Код тарификатора / Цена / Цена партнёра`. **Коды тарификатора `В02.110.002` совпадают со справочником** → точное сопоставление. Нужен Vision-путь поверх битого текста. |
+| 4 | pdf 2026 (текст) | Несколько ценовых категорий по гражданству (РК/оралманы, СНГ, дальнее зарубежье). |
+| 5 | pdf 2025 (текст) | Нестандартная вёрстка: первичный/повторный приём, ФИО врача, специальность. Цены «9000 тг». |
+| 6 | xlsx (лист 5181×12) | Много пустых ячеек, шапка-преамбула («Приложение 1, к приказу…»), данные начинаются глубоко. |
+| 7 | xls (3065×6) | Колонки: №, наименование, ед.изм., **цена РК / СНГ / дальнее зарубежье** (3 тарифа). Шапка не в первой строке. |
+| 8 | xlsx (2 листа: 1816×11 и 155×40) | Преамбула-приказ, несколько листов, очень широкие таблицы. |
+
+**Справочник услуг** (`Справочник услуг.xlsx`): 1 лист, **1287 строк × 5 колонок** — `ID | Специальность | Code | Name_ru | TarificatrCode`. **Синонимов и категорий (кроме специальности) нет** — значит, автосопоставление держится на эмбеддингах и кодах тарификатора, синонимы наращиваем сами.
+
+**Выводы, меняющие дизайн:**
+1. **Не «резидент/нерезидент», а N ценовых тарифов** (резидент, нерезидент, СНГ, дальнее, страховые, партнёр) → гибкая модель цен, а не две колонки.
+2. **Код тарификатора — золотой ключ:** где клиника его даёт (Клиника 3), сопоставление точное и бесплатное. Проверяем в первую очередь.
+3. **«Скан» в реальности — это битый текстовый слой** (Клиника 3). Детектируем мусор и уходим в Gemini Vision по отрисованной странице. Универсальный Vision-путь закрывает и сканы, и битый текст.
+4. **Файлы большие** (десятки страниц, тысячи строк) → нативные парсеры тянут основной объём, Vision бережём для трудных страниц (стоимость и время).
+5. **Шапка не в первой строке, секции-заголовки задают специальность** → логика поиска строки заголовков и контекста секции. Специальность из секции сужает поиск по справочнику и повышает точность.
+
+---
+
+## Модель данных
+
+**Service** (справочник, загружается из xlsx): `service_id` (из ID+Code), `specialty`, `name_ru`, `tarificator_code`, `synonyms jsonb` (наращиваем), `embedding vector(384)`, `is_active`.
+
+**Partner:** `partner_id`, `name`, `city`, `address`, `bin`, `contact_email`, `contact_phone`, `is_active`, `created_at`, `updated_at`. Имя/город — из шапки документа или имени файла; дедуп по БИН, иначе по нормализованному имени.
+
+**PriceDocument:** `doc_id`, `partner_id`, `file_name`, `file_format` (pdf/scan_pdf/docx/xlsx/xls), `effective_date` (год из имени файла), `parsed_at`, `parse_status` (pending/processing/done/error/needs_review), `parse_log`, `raw_content`.
+
+**PriceItem:** `item_id`, `doc_id`, `partner_id`, `service_name_raw`, `service_code_source`, `service_id` (nullable), `unit`, **`prices jsonb`** (карта `тариф → сумма`: `resident`, `nonresident`, `cis`, `far`, `insurance`, `partner`…), `price_resident_kzt` и `price_nonresident_kzt` (денормализация двух главных тарифов под ТЗ и API), `currency_original`, `effective_date`, `map_method` (code/exact/embedding/fuzzy/manual), `map_confidence`, `is_verified`, `verification_note`, `is_active`.
+
+Уникальность активной позиции: `(partner_id, service_name_raw, effective_date)`. Версионирование: при новом прайсе старые позиции той же клиники архивируются (`is_active=false`), не удаляются.
+
+---
+
+## Конвейер извлечения (по форматам)
+
+Единый контракт выхода парсера: список «сырых строк» `{service_name_raw, service_code_source, prices{}, unit, section}` + метаданные клиники/даты.
+
+- **XLSX / XLS** (openpyxl / xlrd): обойти все листы; найти строку заголовков (содержит «Наименование» и «Цена»); распознать все колонки цен по заголовкам; строки из одной непустой ячейки = заголовок секции (задаёт специальность); пропустить преамбулу.
+- **DOCX** (python-docx): принять все правки (работаем с финальным текстом); вытащить таблицы; обработать секции и большие таблицы.
+- **PDF текстовый** (pdfplumber): извлечь таблицы по линиям/координатам; для многоколоночных цен — кластеризация по x-координате; заголовок секции из строк без цены.
+- **PDF с битым слоем / скан** (детектор мусора → PyMuPDF рендер → **Gemini Vision** со строгой JSON-схемой): универсальный путь для Клиники 3 и любых сложных страниц.
+
+Детектор формата: расширение + проба текстового слоя (доля кириллицы/словарных слов). Низкое качество → Vision.
+
+---
+
+## Нормализация (ядро 25% оценки, цель ≥70%)
+
+Каскад по убыванию надёжности:
+1. **Код тарификатора:** `service_code_source` матчит `Service.tarificator_code` → точное сопоставление, `confidence=1.0`.
+2. **Точное совпадение имени** (после нормализации: нижний регистр, схлопывание пробелов/дефисов) с `name_ru`.
+3. **Эмбеддинги** (multilingual sentence-transformers, предрасчёт по 1287 `name_ru`, pgvector): топ-1 по косинусу; если ≥0.85 → автосопоставление. Если известна специальность секции — поиск сужается внутри специальности (точнее и быстрее).
+4. **Нечёткий поиск** (RapidFuzz token_set_ratio) как вторичный сигнал/тай-брейк.
+5. Иначе → очередь `unmatched` на ручную разметку.
+
+Порог конфигурируется. Подтверждённые операторы-сопоставления пополняют `synonyms` — система учится по ходу.
+
+---
+
+## Валидация (20% оценки, правила ТЗ §4.4)
+
+Движок проверок при парсинге: цена > 0 и число; нерезидент ≥ резидент; имя услуги не пустое; дата не в будущем; дубликат `(клиника, услуга, дата)` → архивировать старую; изменение цены > 50% к прошлой версии → флаг аномалии; валюта ≠ KZT → конвертация по курсу на дату, оригинал сохраняем; документ без распознаваемых данных → статус `error`. Нарушения пишутся в `parse_log` и/или ставят `needs_review`.
+
+---
+
+## API (15%) + WOW-слой
+
+REST (FastAPI, OpenAPI обязателен):
+`GET /services` (фильтр по специальности) · `GET /services/{id}/partners` (кто оказывает + цены) · `GET /partners` (фильтр город/статус) · `GET /partners/{id}/services` · `GET /search?q=` (полнотекст по услугам и клиникам) · `GET /unmatched` · `POST /match`. Плюс `GET /stats` для дашборда и отчёта о качестве.
+
+**WOW-слой (тонкий, из ТЗ MedPrice):** публичная страница сравнения — поиск услуги → таблица клиник с ценами резидент/нерезидент, сортировка, подсветка самой выгодной. Это «Aviasales для медицины» поверх наших данных — показывает заказчику готовый кусок второго продукта.
+
+---
+
+## Роли агентов (worktrees) и владение
+
+| Агент | Владеет | Ответственность |
+|---|---|---|
+| **A — Контракты и данные** | `contracts/`, `db/migrations/`, `fixtures/` | Схема БД, Pydantic/Zod-модели, `openapi.yaml`, загрузчик справочника (1287 услуг + предрасчёт эмбеддингов) |
+| **B — Извлечение** | `etl/extractors/` | Парсеры xlsx/xls/docx/pdf + Vision-путь + детектор формата/мусора + поиск заголовков |
+| **C — Нормализация и валидация** | `etl/normalize/`, `etl/validate/` | Каскад сопоставления, очередь unmatched, движок проверок, версионирование |
+| **D — API** | `api/` | Эндпоинты, поиск, OpenAPI, `/stats` |
+| **E — Фронт** | `web/` | Админка (загрузка, статусы, очередь верификации, дашборд) + публичное сравнение цен |
+| **F — Инфра/деплой/доки** | `infra/`, `docs/`, `pitch/` | Docker Compose, Caddy, деплой, README, отчёт о качестве, презентация |
+
+Человек-оркестратор: держит контракты, мёрджит в `main`, ведёт борд статусов.
+
+---
+
+## MVP cut-line
+
+- **MUST (ядро 75% оценки):** загрузка архива → детект формата → парсеры 4 форматов + Vision-fallback → извлечение PriceItem с N-тарифами → нормализация (код→точное→эмбеддинги→unmatched) → схема Postgres → движок валидации → API (7 эндпоинтов) → **отчёт о качестве** (обработано, % автонормализации, очередь).
+- **SHOULD (воскресенье, вариант «Шире»):** UI очереди верификации + `POST /match`, версионирование цен, конвертация валют, детектор аномалий, публичное сравнение цен (WOW).
+- **NICE:** дашборд-метрики, полировка дизайна, демо-видео, дедуп по БИН, наращивание синонимов.
+
+---
+
+## Тайм-план (T0 = старт сборки, датасет на руках)
+
+- **T0–4 ч — Фаза 0:** скелет монорепо + worktrees + per-role `CLAUDE.md`; A замораживает схему БД + `openapi.yaml` + загрузчик справочника; E поднимает Compose. ✅ контракты заморожены.
+- **4–14 ч:** B — парсеры xlsx/docx (самые чистые форматы) на реальных файлах; C — каскад нормализации на справочнике; D — API на сид-данных; E — каркас админки. ✅ smoke: 2 клиники сквозь весь конвейер.
+- **14–26 ч:** B — pdf-парсер + Vision для Клиники 3; C — валидация + версионирование; прогон всего архива; отчёт о качестве. ✅ MVP на реальных данных, % автонормализации измерен.
+- **26–34 ч:** деплой на домен, наполнение БД, проверка по HTTPS; начало варианта «Шире» (очередь верификации, сравнение цен), если ядро закрыто.
+- **34–44 ч:** полировка, отчёт, README; **заморозка фич**; репетиция демо.
+- **44–48 ч:** буфер, fallback-видео, финальная проверка прода.
+
+---
+
+## Что сдаём (ТЗ §7)
+
+Рабочий MVP + README · обработанная БД по архиву · загруженный справочник · OpenAPI/Swagger · **отчёт о качестве** (документов, % автонормализации, позиций в очереди) · презентация 5–7 слайдов · демо-видео (опционально).
+
+---
+
+## Контракты, которые замораживаем в Фазе 0
+
+1. **Схема БД** (4 сущности выше, модель цен `prices jsonb` + две денормализованные колонки).
+2. **`openapi.yaml`** (7 эндпоинтов + `/stats`).
+3. **Контракт парсера** (единый формат «сырой строки»).
+4. **Формат загрузки справочника** (маппинг колонок xlsx → Service).

infra/deploy/Caddyfile

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-	email admin@secondbrain.tools
+	email laukhin@dementiy.com
 	acme_ca https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
 }
 

pitch/demo-script.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+# Демо-сценарий (≈3 минуты)
+
+Один эффект, доведённый до «вау»: **хаос форматов на входе → сравнимая таблица за минуту**.
+
+## Шаги
+
+| Время | Действие | Что говорю |
+|---|---|---|
+| 0:00–0:15 | Открыт пустой экран загрузки | «У клиник-партнёров прайсы в разных форматах. Смотрите, что система с этим делает.» |
+| 0:15–0:35 | Перетаскиваю **пёструю пачку** из `fixtures/raw/`: чистый Excel + грязный Excel (секции, «от») + CSV + текст + **фото-скан (наклонённый)** + PDF; часть на казахском, 1 заведомо мусорный. Жму «Обработать» | «Бросаю всё разом — Excel, скан, фото, казахский.» |
+| 0:35–1:05 | Видно прогресс: у каждого файла статус и **путь извлечения** (structured / vision). Строки появляются в реальном времени | «Система сама выбрала быстрый путь для Excel и распознавание для фото.» |
+| 1:05–2:05 | Открывается **единая таблица**. Ввожу поиск «УЗИ брюшной полости» → сводятся `УЗИ ОБП`, `Abdominal US`, `Құрсақ қуысы УДЗ` из разных клиник в **одну строку сравнения цен** | «Разные формулировки, три языка — одна услуга. Вот сравнение цен между клиниками.» (момент «вау») |
+| 2:05–2:25 | Клик по строке с **жёлтой подсветкой** (low confidence) → всплывает оригинальный фрагмент файла рядом с извлечённым значением | «Система честно помечает, что проверить вручную — для медданных это важно.» |
+| 2:25–2:40 | Жму **Экспорт в Excel** → скачивается чистый сводный прайс | «Из архива хаоса — готовый сравнительный прайс за минуту.» |
+
+## ⚠️ Чек-лист «не провалить live-demo»
+
+- [ ] **Fallback-видео демо (60–90 сек) записано накануне ночью** — переключаюсь без паузы, если упало.
+- [ ] Демо работает **локально без интернета** (или предобработанный результат в кэше на случай тупящего ИИ-вызова на сцене).
+- [ ] Данные демо прогнаны заранее, известно — на какой секунде что нажимать (**10+ репетиций с секундомером**).
+- [ ] Запасное устройство (второй ноут / телефон-точка).
+- [ ] Скриншоты ключевых экранов в слайдах (крайний fallback).
+- [ ] Браузер: лишние вкладки закрыты, нотификации выкл, шрифт крупный (видно с проектора).
+- [ ] Прод `med.secondbrain.tools` проверен с чужого устройства/сети перед выходом.

pitch/outline.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Питч — структура (6–7 слайдов, ~3 мин речи + демо)
+
+Цель: ~400 слов речи. Первые 20 сек — крючок, без «здравствуйте, мы команда». Один назначенный спикер (Дмитрий). Демо в центре.
+
+## Слайд 1 — Хук + проблема (20–30 сек)
+«У страховой/сети — десятки клиник-партнёров. Каждая шлёт прайс как умеет: Excel, скан, фото на телефон, половина на казахском. Свести это в единый прайс для ДМС/сравнения — недели ручной работы и ошибки в цене, которую видит пациент».
+> Назвать масштаб боли и конкретного бенефициара (прайс-аналитик / менеджер партнёрской сети).
+
+## Слайд 2 — Решение в одном предложении (15 сек)
+«Система, которая автоматически читает прайс **в любом формате** и превращает архив в единую актуальную базу цен — с поиском и сравнением между клиниками».
+
+## Слайд 3 — 🔴 ЖИВОЕ ДЕМО (60–90 сек) — ядро
+См. `demo-script.md`. Перетащил пёструю пачку → одна кнопка → единая таблица → поиск сводит RU/KZ/EN формулировки в одну строку сравнения → клик по low-confidence показывает оригинал → экспорт.
+
+## Слайд 4 — Как это работает (20 сек)
+Простая схема: **любые форматы → ИИ-извлечение + нормализация → единый каталог услуг**. Без технического занудства. Подчеркнуть: один путь на Excel/PDF/скан/фото, RU/KZ/EN.
+
+## Слайд 5 — Метрики / impact (20 сек)
+- Онбординг прайса клиники: **часы ручного ввода → минуты**.
+- % автоматически распознанных строк, точность матчинга, % строк на ручную проверку.
+- «Административная автоматизация — самый окупаемый сегмент medtech AI».
+
+## Слайд 6 — Бизнес и масштаб (20 сек)
+- Кому: страховщик с ДМС, сеть клиник, мед-маркетплейс.
+- Кейс 1 = data-движок Кейса 2 (агрегатор/сравнение цен) → монетизация.
+- Масштаб: с десятков клиник → на сотни по РК → СНГ. Язык Terricon: **экспорт, продажи, масштаб**.
+
+## Слайд 7 — Закрытие (15 сек)
+Сильная фраза: «Из архива хаоса — готовый сравнительный прайс за минуту». + «что дальше за неделю» (доменный справочник услуг РК, интеграция в CRM страховщика). Ничего не просить — оставить впечатление.
+
+---
+
+### Помнить
+- Доверие к медданным: confidence-score + флаги ручной проверки + ссылка на оригинал.
+- Регуляторно безопасно: работаем с публичными коммерческими прайсами, не с данными пациентов — проговорить.
+- Прогресс именно за 48 ч (связка с ИИ-агентами — честное преимущество по скорости).
+- Слайдов максимум 7. Демо > слова.

web/index.html

@@ -9,18 +9,18 @@
 <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
 <script>
   tailwind.config = { theme: { extend: {
-    colors: { brand: { DEFAULT: '#ff4713', soft: '#ffede7', dark: '#e63e0f' },
+    colors: { nomad: { DEFAULT: '#ff4713', soft: '#ffede7', dark: '#e63e0f' },
               tg: '#6b788e', lg: '#f5f7f9', ink: '#111827' },
     fontFamily: { sans: ['Geologica', 'ui-sans-serif', 'system-ui', 'sans-serif'] } } } };
 </script>
 <style>body{font-family:'Geologica',system-ui,sans-serif}</style>
 </head>
 <body class="bg-[#f3f4f6] text-ink min-h-screen">
-<div class="h-1 bg-brand w-full"></div>
+<div class="h-1 bg-nomad w-full"></div>
 
 <header class="max-w-5xl mx-auto px-5 pt-8 pb-2 flex items-center justify-between">
   <div class="flex items-center gap-2">
-    <span class="text-2xl font-bold">Med<span class="text-brand">Archive</span></span>
+    <span class="text-2xl font-bold">Med<span class="text-nomad">Archive</span></span>
     <span class="text-xs text-tg bg-lg border border-[#ebedf0] rounded-full px-2 py-0.5">прайсы клиник-партнёров</span>
   </div>
   <nav class="text-sm text-tg flex gap-4">
@@ -33,12 +33,12 @@
 
   <!-- Поиск + сравнение -->
   <section id="view-search">
-    <h1 class="text-3xl sm:text-4xl font-bold mt-6 leading-tight">Найдите услугу — <span class="text-brand">сравните цены</span> в клиниках</h1>
+    <h1 class="text-3xl sm:text-4xl font-bold mt-6 leading-tight">Найдите услугу — <span class="text-nomad">сравните цены</span> в клиниках</h1>
     <p class="text-tg mt-2">Единый каталог услуг и цен из архива прайсов клиник-партнёров.</p>
 
     <div class="mt-5 flex gap-2">
       <input id="q" type="text" placeholder="например: УЗИ брюшной полости, приём кардиолога, общий анализ крови"
-        class="flex-1 bg-white border border-[#d1d5db] rounded-lg px-4 py-3 outline-none focus:border-brand focus:ring-2 focus:ring-brand/40"
+        class="flex-1 bg-white border border-[#d1d5db] rounded-lg px-4 py-3 outline-none focus:border-nomad focus:ring-2 focus:ring-nomad/40"
         oninput="debouncedSearch()" autocomplete="off">
     </div>
 
@@ -60,7 +60,7 @@
         </div>
         <div class="shrink-0">
           <input id="zip" type="file" accept=".zip" class="hidden" onchange="uploadArchive(this)">
-          <button onclick="$('zip').click()" class="bg-brand text-white rounded-lg px-4 py-2 text-sm font-medium hover:bg-brand-dark">Выбрать ZIP</button>
+          <button onclick="$('zip').click()" class="bg-nomad text-white rounded-lg px-4 py-2 text-sm font-medium hover:bg-nomad-dark">Выбрать ZIP</button>
         </div>
       </div>
       <div id="ingest-result" class="mt-3 text-sm hidden"></div>
@@ -72,7 +72,7 @@
     </div>
     <p class="text-sm text-tg mt-1">Система предлагает кандидата из справочника — подтвердите, выберите другой или пропустите. Подтверждение обучает систему.</p>
     <div id="queue" class="mt-3 space-y-2"></div>
-    <button id="loadmore" onclick="loadQueue()" class="mt-3 text-sm text-brand hover:underline hidden">Загрузить ещё →</button>
+    <button id="loadmore" onclick="loadQueue()" class="mt-3 text-sm text-nomad hover:underline hidden">Загрузить ещё →</button>
   </section>
 
 </main>
@@ -98,7 +98,7 @@ async function search() {
   const data = await fetch(`${API}/search?q=${encodeURIComponent(q)}&limit=8`).then(r => r.json());
   const items = (data.services || []);
   box.innerHTML = items.length
-    ? items.map(s => `<button class="block w-full text-left px-4 py-2.5 hover:bg-brand-soft"
+    ? items.map(s => `<button class="block w-full text-left px-4 py-2.5 hover:bg-nomad-soft"
         onclick="compare('${s.service_id}', ${JSON.stringify(s.name_ru).replace(/"/g, '&quot;')})">
         <span class="font-medium">${s.name_ru}</span>
         <span class="text-xs text-tg ml-2">${s.specialty || ''}</span></button>`).join('')
@@ -119,7 +119,7 @@ async function compare(serviceId, name) {
     <div class="bg-white border border-[#ebedf0] rounded-2xl shadow-sm overflow-hidden">
       <div class="px-5 py-4 border-b border-[#ebedf0]">
         <div class="text-lg font-semibold">${name}</div>
-        <div class="text-sm text-tg">${rows.length} клиник(и) · медиана ${money(median)}${spread ? ' · разброс цен до <b class="text-brand">' + money(spread) + '</b>' : ''}</div>
+        <div class="text-sm text-tg">${rows.length} клиник(и) · медиана ${money(median)}${spread ? ' · разброс цен до <b class="text-nomad">' + money(spread) + '</b>' : ''}</div>
       </div>
       <table class="w-full text-sm">
         <thead class="bg-lg text-tg text-left">
@@ -136,8 +136,8 @@ async function compare(serviceId, name) {
             const badge = d == null ? '—' : (d > 0
               ? `<span class="text-[#dc2626] font-medium">+${d}%</span>`
               : `<span class="text-[#0f973d] font-medium">${d}%</span>`);
-            return `<tr class="${cheapest ? 'bg-brand-soft' : ''}">
-              <td class="px-5 py-3">${r.partner_name}${cheapest ? ' <span class="text-brand text-xs font-semibold">· выгодно</span>' : ''}</td>
+            return `<tr class="${cheapest ? 'bg-nomad-soft' : ''}">
+              <td class="px-5 py-3">${r.partner_name}${cheapest ? ' <span class="text-nomad text-xs font-semibold">· выгодно</span>' : ''}</td>
               <td class="px-5 py-3 text-right tabular-nums font-medium">${money(r.price_resident_kzt)}</td>
               <td class="px-5 py-3 text-right tabular-nums text-xs">${badge}</td>
               <td class="px-5 py-3 text-right tabular-nums text-tg">${money(r.price_nonresident_kzt)}</td>
@@ -155,7 +155,7 @@ async function loadAdmin() {
     ['Автонормализация', s.auto_matched_pct + '%'], ['В очереди', s.unmatched_total]];
   $('stats').innerHTML = cards.map(([l, v]) => `
     <div class="bg-white border border-[#ebedf0] rounded-xl p-4">
-      <div class="text-2xl font-bold text-brand">${v}</div>
+      <div class="text-2xl font-bold text-nomad">${v}</div>
       <div class="text-xs text-tg mt-1">${l}</div></div>`).join('');
   loadQueue();
 }
@@ -175,9 +175,9 @@ async function uploadArchive(input) {
       box.innerHTML = `<span class="text-[#dc2626]">Ошибка: ${r.detail || res.status}</span>`;
     } else {
       const note = r.embeddings ? '' : ' <span class="text-tg">(нормализация по кодам и нечёткому совпадению — без эмбеддингов)</span>';
-      box.innerHTML = `<div class="bg-brand-soft border border-[#ffd9cc] rounded-lg p-3">
+      box.innerHTML = `<div class="bg-nomad-soft border border-[#ffd9cc] rounded-lg p-3">
         ✓ Архив обработан: <b>${r.documents}</b> прайс(ов), <b>${r.items}</b> позиций,
-        автонормализация <b class="text-brand">${r.auto_matched_pct}%</b>${r.new_partners ? ', новых клиник ' + r.new_partners : ''}.${note}
+        автонормализация <b class="text-nomad">${r.auto_matched_pct}%</b>${r.new_partners ? ', новых клиник ' + r.new_partners : ''}.${note}
         <div class="text-tg mt-1">Новые позиции уже доступны в поиске и в очереди верификации.</div></div>`;
       loadAdmin();   // обновить дашборд и очередь под новые данные
     }
@@ -201,7 +201,7 @@ function maybeRefill() {
 
 async function loadCounts() {
   const c = await fetch(`${API}/unmatched/count`).then(r => r.json());
-  $('vprogress').innerHTML = `осталось <b>${c.remaining}</b> · обучено синонимов <b class="text-brand">${c.learned_synonyms}</b>`;
+  $('vprogress').innerHTML = `осталось <b>${c.remaining}</b> · обучено синонимов <b class="text-nomad">${c.learned_synonyms}</b>`;
 }
 
 function renderCard(it) {
@@ -211,7 +211,7 @@ function renderCard(it) {
     ? `<div class="text-sm mt-1">предложение: <b>${sug.name_ru}</b> <span class="text-tg">${sug.specialty || ''} · ${(sug.score || 0).toFixed(2)}</span></div>`
     : `<div class="text-sm text-tg mt-1">кандидата нет</div>`;
   const confirm = sug
-    ? `<button onclick="doMatch(${it.item_id}, '${sug.service_id}', this)" class="bg-brand text-white text-sm rounded-lg px-3 py-1.5 hover:bg-brand-dark">✓ Подтвердить</button>`
+    ? `<button onclick="doMatch(${it.item_id}, '${sug.service_id}', this)" class="bg-nomad text-white text-sm rounded-lg px-3 py-1.5 hover:bg-nomad-dark">✓ Подтвердить</button>`
     : '';
   return `<div id="card-${it.item_id}" class="bg-white border border-[#ebedf0] rounded-xl p-4">
     <div class="flex justify-between items-start gap-3">
@@ -228,7 +228,7 @@ function renderCard(it) {
     </div>
     <div id="pick-${it.item_id}" class="hidden mt-3">
       <input oninput="searchDict(${it.item_id}, this.value)" placeholder="найти услугу в справочнике…"
-        class="w-full bg-white border border-[#d1d5db] rounded-lg px-3 py-2 text-sm outline-none focus:border-brand">
+        class="w-full bg-white border border-[#d1d5db] rounded-lg px-3 py-2 text-sm outline-none focus:border-nomad">
       <div id="dict-${it.item_id}" class="mt-1 bg-white border border-[#ebedf0] rounded-lg divide-y divide-[#f0f0f0] max-h-44 overflow-auto"></div>
     </div>
   </div>`;
@@ -256,7 +256,7 @@ function searchDict(itemId, q) {
     if (q.trim().length < 2) return;
     const items = await fetch(`${API}/services?q=${encodeURIComponent(q)}&limit=8`).then(r => r.json());
     $(`dict-${itemId}`).innerHTML = items.map(s =>
-      `<button class="block w-full text-left px-3 py-2 text-sm hover:bg-brand-soft" onclick="doMatch(${itemId}, '${s.service_id}', null)">${s.name_ru} <span class="text-tg text-xs">${s.specialty || ''}</span></button>`).join('');
+      `<button class="block w-full text-left px-3 py-2 text-sm hover:bg-nomad-soft" onclick="doMatch(${itemId}, '${s.service_id}', null)">${s.name_ru} <span class="text-tg text-xs">${s.specialty || ''}</span></button>`).join('');
   }, 250);
 }
 </script>