admins
1de66eaa85
- эмбеддинги переведены с локального torch на Gemini API (лёгкий контейнер) GeminiEmbedder: gemini-embedding-001, 768d, RETRIEVAL query/document - фильтр настоящих названий: коды/числа не уходят в сопоставление - порог косинуса 0.70 → ~73% автонормализации (цель ТЗ ≥70%), остальное в unmatched - Vision (gemini-2.5-flash, новый SDK) подключён в диспетчер для скан/нулевых PDF; проверено: Клиника 5 — 34 чистые позиции со страницы - зависимости: убран torch/sentence-transformers, добавлен google-genai+numpy Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
28 lines
1.2 KiB
TOML
28 lines
1.2 KiB
TOML
[project]
|
|
name = "medarchive"
|
|
version = "0.1.0"
|
|
description = "Автоматическая обработка архива прайсов клиник-партнёров и база услуг с ценами"
|
|
requires-python = ">=3.12"
|
|
dependencies = [
|
|
"fastapi>=0.115",
|
|
"uvicorn[standard]>=0.32",
|
|
"pydantic>=2.9",
|
|
"psycopg[binary]>=3.2",
|
|
"python-multipart>=0.0.12", # загрузка ZIP-архива
|
|
"openpyxl>=3.1", # xlsx
|
|
"xlrd>=2.0", # старый xls
|
|
"python-docx>=1.1", # docx (+ принятие правок)
|
|
"pdfplumber>=0.11", # PDF с текстовым слоем
|
|
"pymupdf>=1.24", # рендер страниц для Vision
|
|
"rapidfuzz>=3.10", # нечёткое сопоставление
|
|
"numpy>=2.0", # векторные операции при сопоставлении
|
|
"google-genai>=1.0", # Gemini Vision + эмбеддинги (API, без локального torch)
|
|
]
|
|
|
|
[tool.ruff]
|
|
line-length = 100
|
|
target-version = "py312"
|
|
|
|
[tool.ruff.lint]
|
|
select = ["E", "F", "I", "UP", "B"] # стиль, ошибки, импорты, апгрейды, баги
|