Files
medtech-hackathon/infra/deploy/Dockerfile
T
admins 69a9884db5 feat(ingest+поиск): приём ZIP через интерфейс, регистронезависимый поиск, чистка очереди
- Загрузка архива (§4.1): POST /ingest распаковывает ZIP, дораспознаёт и
  догружает прайсы в базу (append). Виджет в админке. Кэш эмбеддингов справочника
  (dict_emb.npy) — догрузка считает только новый файл, эмбеддинги best-effort с
  откатом на fuzzy при сбое Gemini.
- Поиск по name_norm (lowercase): «УЗИ» и «узи» дают одинаковый результат —
  SQLite LIKE не сворачивает регистр для кириллицы.
- Фильтр названий: код-мнемоники («МОЗО.15») больше не попадают в очередь.
- /stats считается из базы — цифры на дашборде обновляются после загрузки.
- Деплой через Dockerfile (зависимости в образе, код монтируется томом).
- ruff: ядро и весь репозиторий проходят проверку.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 11:35:12 +05:00

25 lines
1.0 KiB
Docker

# Образ API MedArchive: зависимости ставятся один раз в слой образа, код проекта
# монтируется томом (/root/medarchive:/app) — правки кода не требуют пересборки.
# Тяжёлые зависимости (pdfplumber, pymupdf, google-genai) нужны для приёма ZIP через
# интерфейс (/ingest): распаковка, распознавание и нормализация идут прямо на сервере.
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
# Зависимости рантайма. Версии — как в pyproject.toml.
RUN pip install --no-cache-dir \
"fastapi>=0.115" \
"uvicorn[standard]>=0.32" \
"pydantic>=2.9" \
"python-multipart>=0.0.12" \
"openpyxl>=3.1" \
"xlrd>=2.0" \
"python-docx>=1.1" \
"pdfplumber>=0.11" \
"pymupdf>=1.24" \
"rapidfuzz>=3.10" \
"numpy>=2.0" \
"google-genai>=1.0"
CMD ["uvicorn", "api.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]