Files
medtech-hackathon/README.md
T

59 lines
3.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# MedArchive — обработка архива прайсов клиник-партнёров
Terricon Valley · Medtech Hackathon (2628.06.2026).
**Живой демо: https://med.secondbrain.tools**
Система автоматически разбирает архив разнородных прайс-листов клиник (PDF, сканы, DOCX,
XLSX/XLS), извлекает услуги и цены, нормализует их к справочнику из 1281 услуги и даёт поиск
и сравнение «кто оказывает услугу и по какой цене».
## Результат на тестовом архиве (8 клиник, 10 файлов)
- **8 871 позиция** извлечена: 6 клиник из 8 — нативными парсерами, трудные PDF (битый
текстовый слой, нестандартная вёрстка) — через Gemini Vision.
- **73,9% позиций нормализованы автоматически** (цель ТЗ — не ниже 70%).
- Остальное уходит в очередь ручной разметки, как и предполагает ТЗ.
Полный отчёт о качестве — `docs/quality_report.json`.
## Стек и решения
| Слой | Решение |
|---|---|
| Извлечение | Python: pdfplumber + PyMuPDF, openpyxl/xlrd, python-docx. Таблицы из PDF без линий восстанавливаются по координатам слов |
| Vision-добор | Gemini (`gemini-2.5-flash`) — для сканов и битого текстового слоя |
| Нормализация | Каскад: код тарификатора → точное совпадение → эмбеддинги Gemini → нечёткое сравнение → очередь `unmatched` |
| Валидация | Правила ТЗ §4.4: положительность цены, резидент ≥ нерезидент, аномалии, версионирование |
| Хранилище | SQLite (MVP, разворачивается без Docker). Боевая схема PostgreSQL + pgvector — в `db/migrations` |
| API | FastAPI: 7 эндпоинтов ТЗ + `/stats`, OpenAPI на `/docs` |
| Фронт | Одностраничный (Tailwind): поиск услуги и сравнение цен по клиникам |
| Деплой | Контейнер API за Caddy на Selectel KZ |
## Запуск локально
```bash
python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
# архив прайсов → data/raw/, справочник → data/reference/dictionary.xlsx
GEMINI_API_KEY=... python scripts/run_pipeline.py # → data/medarchive.db + отчёт
uvicorn api.main:app # → http://localhost:8000/docs
# открыть web/index.html?api=http://localhost:8000
```
Эмбеддинги и Vision вызываются через Gemini API, поэтому локальная модель не нужна и контейнер
остаётся лёгким. Поиск и сравнение в готовой базе работают без обращений к API.
## Структура
```
contracts/ — общие модели данных (контракт между модулями)
db/ — схема PostgreSQL + pgvector
etl/ — извлечение, нормализация, валидация, конвейер
api/ — REST API поиска и сравнения
web/ — одностраничный фронт
infra/ — деплой (compose, Caddyfile)
docs/ — отчёт о качестве, план
pitch/ — презентация и демо-сценарий
scripts/ — запуск конвейера и проверки
```