43 lines
2.3 KiB
Markdown
43 lines
2.3 KiB
Markdown
# Деплой MedArchive
|
||
|
||
Контейнер API (FastAPI) за общим Caddy на Selectel KZ. Read-only поиск работает на
|
||
готовой SQLite-базе; приём ZIP через интерфейс (`/ingest`) дораспаковывает и нормализует
|
||
новые прайсы прямо на сервере, поэтому в образ включены тяжёлые зависимости (pdfplumber,
|
||
pymupdf, google-genai), а контейнеру нужен ключ Gemini.
|
||
|
||
## Раскладка на сервере
|
||
|
||
- `/root/medarchive/` — код и данные, монтируется в контейнер как `/app`:
|
||
- `api/`, `contracts/`, `etl/` — код (правки кода не требуют пересборки образа);
|
||
- `web/` — статический фронт (его же отдаёт Caddy);
|
||
- `data/medarchive.db` — собранная база, `data/quality_report.json` — отчёт сборки;
|
||
- `data/dict_emb.npy` — кэш эмбеддингов справочника (чтобы догрузка не пересчитывала его);
|
||
- `data/reference/dictionary.xlsx` — эталонный справочник услуг для нормализации.
|
||
- `/root/med-hackathon/` — каталог Caddy: `docker-compose.yml`, `Dockerfile`, `Caddyfile`,
|
||
`site/` (презентации) и `.env` с `GEMINI_API_KEY` (в публичный репозиторий не попадает).
|
||
|
||
## Шаги
|
||
|
||
1. Залить код и данные в `/root/medarchive/` (см. раскладку выше).
|
||
2. Положить `docker-compose.yml`, `Dockerfile`, `Caddyfile` в `/root/med-hackathon/`.
|
||
3. Создать `/root/med-hackathon/.env`:
|
||
```
|
||
GEMINI_API_KEY=…
|
||
```
|
||
4. Собрать образ и поднять стек:
|
||
```bash
|
||
cd /root/med-hackathon
|
||
docker compose build api
|
||
docker compose up -d
|
||
```
|
||
5. Маршруты Caddy: `/api/*` → контейнер API, `/` → фронт, `/demo` и `/day1` → презентации.
|
||
|
||
## Проверка
|
||
|
||
```bash
|
||
curl https://med.secondbrain.tools/api/health
|
||
curl https://med.secondbrain.tools/api/stats
|
||
# приём архива через интерфейс:
|
||
curl -X POST https://med.secondbrain.tools/api/ingest -F "file=@archive.zip"
|
||
```
|